（通讯员 王广源）近日，我院硕士研究生王广源在文化遗产国际顶级期刊《npj Heritage Science》发表题为“ Damage Detection and Safety Assessment for Historic-District Buildings Using a Semantic Segmentation Model ” 的论文。npj Heritage Science 前身为 Heritage Science（《遗产科学》），创刊于2013年，是文化遗产研究与保护领域具有重要国际影响力的英文学术期刊，为中科院一区top期刊，被A&HCI（Arts and Humanities Citation Index）和SCIE（Science Citation Index Expanded）收录。自2025年1月1日起，npj Heritage Science正式加入Nature系列期刊。
当前历史建筑预防性保护工作如何快速、非接触、大范围的获取其安全状态空间分布信息成为难题。该研究提出一种轻量化历史建筑构件损伤检测与安全评估框架——HBDSegformer。该框架以SegFormer-B0为骨干，通过引入像素-区域关系建模的 OCR（Object-Contextual Representation）模块及无参注意力机制 SimAM 提升分割精度，并以 Partial Convolution（PConv）替换OCR模块中3*3卷积。旨在不显著增加模型规模的情况下大幅提升检测性能，为现存历史建筑安全状态的快速筛查提供了新思路。
该方法在作者自建历史建筑损伤数据集上的测试结果表明，模型的 mIoU 与 mPA 分别达到65.61 % 与74.53 %，均优于现有对比方法。同时该研究构建了基于损伤率的历史建筑安全分级评估机制，可将分割结果映射为风险等级。安全评估任务在165张历史建筑测试图像上的预测准确率达到86.10 %，为历史建筑现场巡检与保护决策提供了可靠的技术支撑。
我院副教授徐齐帆为论文通讯作者。该研究获2025年湖北省研究生教学改革项目、湖北省哲学社会科学研究项目、2025年长江大学社科基金和荆楚文化研究中心开放基金项目支持。
（审核 赵云峰 编辑 徐齐帆）
